Научный журнал
Научное обозрение. Медицинские науки
ISSN 2500-0780
ПИ №ФС77-57452

РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО СНИЖЕНИЮ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ Г. ОМСКА ХРОНИЧЕСКИМИ БОЛЕЗНЯМИ МИНДАЛИН И АДЕНОИДОВ

Казаковцев В.П. 1 Куликова О.М. 2 Анохина Я.Ю. 3
1 МУЗ «Омская городская клиническая больница № 1 имени Кабанова А. Н.»
2 ФГБОУ ВПО Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ)
3 Министерство здравоохранения Омской области
Для разработки рекомендаций по снижению заболеваемости населения Омска хроническими болезнями миндалин и аденоидов использована авторская методика поддержки принятия управленческих решений. Основные этапы данной методики выполненной с применением визуального языка ДРАКОН. Исследование процесса производилось посредством замера результирующей переменной. Выявление значимых факторов, оказывающих влияние на результирующие переменные, производилось с применением регрессионного анализа. Выявление закономерностей изменения результирующей переменной и факторов производилось с помощью фазового анализа. Прогнозирование осуществлялось с применением полиномиальной аппроксимации. Динамика изменения целей задается изменением результирующих переменных с применением GAP-анализа. Расчет значений управляемых факторов при заданных ограничениях производится с применением метода Ньютона в программе FactorPRO. Расчет рисков производится с применением метода Монте – Карло. Разработаны рекомендации по снижению заболеваемости хроническими болезнями миндалин и аденоидов жителей города Омска.

Библиографическая ссылка

Казаковцев В.П., Куликова О.М., Анохина Я.Ю. РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО СНИЖЕНИЮ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ Г. ОМСКА ХРОНИЧЕСКИМИ БОЛЕЗНЯМИ МИНДАЛИН И АДЕНОИДОВ // Научное обозрение. Медицинские науки. – 2014. – № 1. – С. 135-135;
URL: https://science-medicine.ru/ru/article/view?id=195 (дата обращения: 16.04.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674